携最新技术参展 索尼数码影像高层采访

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        2019年4月12日至4月15日,第22届中国国际照相机械影像器材与技术博览会(China P&E)正式于北京展览馆召开。China P&E 创办于1998年,是世界三大国际影像展之一,已成为国内外公认的亚洲最具权威的摄影器材博览会。索尼作为数码影像领域的重要品牌,在此次China P&E活动期间,旗下微单数码相机、G大师镜头、黑卡数码相机、数码摄像机等产品齐聚一堂,G大师镜头新品FE 135mm F1.8 GM与新一代迷你黑卡 RX0M2也亮相索尼展台。此外,无线蓝牙遥控器RMT-P1BT也首次在国内亮相并供到场观众体验。索尼在现场设置了不同产品体验区和讲座区,让参展观众近距离感受索尼数码影像产品魅力,同去还可获得精彩、有趣的影像体验。

        在此次展会上,笔者有幸对索尼(中国)有限公司 消费电子营业本部 数码影像产品部 总监 李暾先生和 数码影像产品部经理  刘东扬先生与进行了采访:

        首先提出的问题是目前太满的厂商加入到全画幅微单市场的竞争,索尼是算不算有压力?哪些厂商的加入有没办法 影响到索尼全画幅微单以及E卡口镜头的销量?

        李暾先生表示:人太好全画幅微单是一一两个多多多趋势,人太好整个数码影像市场整体上看是一一两个多多多下降趋势,但全画幅微单市场却经常 在增长。索尼在六年前就后后刚结速推广全画幅微单了,从第一代A7到现在的第三代。索尼对于微单的优势后后说了六年了,现在有其它的厂商也跟进了这名 市场,这在索尼来看是一一两个多多多非常好的信息,说明微单得到了市场的认同,从一一两个多多多传统的单反相机刚结速了向微单方向的调整。整个市场的变化从官方数据上看也是很明显的,现在全画幅微单在整个全画幅相机比例中占比没办法 高,后后超过了1000%,而索尼在全画幅微单这名 领域里后后是第一的市场地位。在索尼看来向微单调整的这名 趋势是不可逆的,同去许多人儿前会持续更新设备并继续扩大优势,毕竟索尼在各方面技术与设备上都在着6年的经验和优势。对于未来,许多人儿并没办法 太满的担心,反而欢迎一一两个多多多的趋势的到来,让索尼想看 了当事人经常 在走的路是正确的,后后未来前会有更宽广的道路。

        接下来谈到索尼不久前表态了含影像产品及正确处理方案业务在内的三条业务线合并的消息,没办法 一一两个多多多的变动这对于索尼影像产品的开发后后许多方面是算不算有影响的后后

        李暾先生表示:人太好,索尼进行的所有动作都在针对于最终的消费者来进行的。

        此次的改变旨在推动电子业务进入新的发展阶段,也是不同种类产品线之间的各种融合。各个事业部紧密合作,通过利用许多人儿在该领域的复杂化资产,创造新的价值。同去进一步加强不同业务部门的人员交流,为索尼下一代人才培养做出贡献。通过一一两个多多多的融合改变,势必会对索尼影像产品未来的开发、销售都带来正面的催化。

        第二代黑卡RX0 II这次支持内录4K视频,那对相机续航方面是算不算有提升经常 是消费者心中比较关心的问题。

        刘东扬先生表示:实际上,4K视频的录制对于黑卡RX0 II的续航影响是不大的。对于迷你黑卡来说,人太好它的体积比较小,电池一种 受到空间影响而容量受限,后后索尼通过算法以及优化来进一步提升电池的续航。比如微单产品,其续航能力在行业中经常 处在领先地位,事实上索尼的续航并非 能做到一一两个多多多,不用说是电池容量更大,而是索尼在产品整个影像系统中进行了太满的优化。对于高速连拍来说,是必须高速的影像正确处理的,这期间是必须絮状的电量消耗的,而为了保证电池的续航能力,索尼在整体的影像正确处理方面都进行了全面优化,来保证电池方面的长久续航。

        此次索尼展区带来了实时追踪体验区以及动物眼部对焦体验区,刘东扬先生删剪的介绍了这名种 功能带来的新变化。

        此次索尼推出的新版固件对索尼经常 以来都很是引以为傲的眼部自动对焦功能进行了大幅升级,新增了实时眼部自动对焦和动物眼部自动对焦一种 全新的对焦模式。其中,实时眼部自动对焦省去了启动眼部对焦功能的麻烦,只需半按快门就能也能 针对人眼进行对焦。而另一种 动物眼部对焦功能则更为先进,该功能基于AI技术,采用了被索尼称为"Speed x AI"的黑科技,通过“大数据”土依据分析拍摄主体,从而提升对于动物眼部的识别率,达到精准对焦的目的。

        这名 令人兴奋的新功能采用基于人工智能的物体识别来实时检测和正确处理眼睛数据,从而提高Eye AF的准确性、波特率和跟踪性能。在所有自动对焦模式下,相机现在会自动检测拍摄对象的眼睛,并在半按快门按钮时启动眼睛自动对焦。

        另外索尼最新的“实时追踪模式”。该模式采用了索尼最新的算法,包括基于人工智能(AI)的物体识别和正确处理颜色,物体距离(层厚),图案(亮度)作为空间信息,以确保能也能 非常精确地捕捉所有主题。

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