LC3大会:解码人工智能快速进化背后的秘密

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当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,诸如谷歌、微软、苹果6苹果6苹果6、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下1个 技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。



近年来,人工智能技术得以实现跨越式发展,与淬硬层 学习、大数据、并行计算技术取得的成绩是分不开的。2018 LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen(LC3 ) 中国大会将在6月25日-27召开。本次LC3大会上,将有来自华为、英特尔、联想、百度、阿里云等众多人工智能领先企业的权威技术专家,为您介绍人工智能快速进化背后的秘密。



* 本次LC3 会议由 LF Asia, LLC 主办,会议将含有当今开源领域中最重要的技术话题



这些,来自英特尔的技术专家JF Ding将我们歌词 都将介绍Kubernetes怎么与OpenStack Cyborg项目合作方式方式,通过提供淬硬层 学习的开源基础设施来帮助实现真正的AI民主化。 我们歌词 都还将展示怎么通过将硬件加速器资源与淬硬层 学习相关联来实现更好的控制和性能。



百度的开发工程师Wu Yi则会带来其PaddlePaddle 淬硬层 学习框架的展示。PaddlePaddle 于 2016 年开源,对此人 的定义是「easy-to-use, efficient, flexible, scalable」. PaddlePaddle 封装了许多经典的神经网络算法。“怎么让,用 PaddlePaddle 实现许多基于经典特性,较为错综复杂但效果很好的神经网络时,就十分方便。”Wu Yi认为。







在传统企业中,诸如Oracle、SQL Server、DB2、Mysql等关系数据库被广泛使用。 在我们歌词 都的业务系统含有全都数据CRUD和存储过程的使用场景。 随着业务数据的增加,哪些关系数据库难以满足日常业务需求。 怎么为哪些传统关系数据库提供更高效的数据平台,以及怎么快速、平稳地将哪些旧业务迁移到数据平台,已成为传统企业技术改造亟待处里的大疑问。 来自联想的大数据研发专家Zhang Chengsong原原因我们歌词 都展示基于Spark引擎的大数据平台上实现数据CRUD和存储过程的场景,以满足大数据环境下数据仓库的需求,实现企业互联网转型。



针对人工智能有初步了解的我们歌词 都,来自ZTE的专家Guangcong Liu带来的分享就会更适合许多。他原因对淬硬层 学习的历史做1个 简单介绍,不过以前对重点倒进了介绍DNN、CNN、RNN和LSTM框架,并带领我们歌词 都更高的理解反向传播算法。他刚刚就TensorFlow架构的淬硬层 学习的设计和实施该出切实可行的建议。



这几年,三星作为手机行业的佼佼者推出了一全都我们歌词 歌词 都奉为经典的手机佳作,Galaxy S8,、S8+以及 Note系列,其语音智促进理Bixby一度成为最大卖点。本次,来自三星的专家Shubhra Kar就要从哪些经典的手机产品入手,解读公共和私有云以及机器学习框架怎么打发明者的故事的Bixby处里方案。Shubhra Kar将开放并演示多云Kubernetes和机器学习架构,时需大规模运行的开源技术构建的生产操作平台。 “在三星的规模上,这原因超过280M的并发移动设备用户!”Shubhra Kar讲到。



访问大会官方网址:https://www.lfasiallc.com/events/lc3-2018/program/schedule/,了解更多人工智能快速进化背后的秘密、咨询购票。6月18日前购票享高额优惠。







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